En Doble Click, Ramón Ulloa conversó con Leonardo Basso, director del Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad de Chile, sobre el sistema de modelamientos predictivos de enfermedades respiratorias.
En Doble Click, Ramón Ulloa conversó con Leonardo Basso, director del Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad de Chile, sobre el sistema de modelamientos predictivos de enfermedades respiratorias.
En el marco de la pandemia del Covid-19, un grupo de investigadores del
Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería creó una plataforma de análisis
de datos de movilidad que permitió entender el efecto de las cuarentenas
durante los primeros meses de la enfermedad. Esto, mediante una alianza con
Entel, que facilitó datos agregados y anonimizados de la actividad e
infraestructura de comunicaciones.
Este trabajo, que fue distinguido con el premio Franz Edelman 2022,
consistió en la construcción de indicadores que permitieron cuantificar el
impacto del confinamiento en la movilidad y contagios en diferentes grupos de
la población. Hoy, dada la crisis sanitaria que vive el país ante el aumento de
los virus respiratorios, esta plataforma ha contribuido con información para
que las autoridades del Ministerio de Salud adopten las medidas necesarias para
enfrentar la crisis.
Tema que abordaron hoy en Doble Click, Ramón Ulloa junto a Leonardo Basso,
director del Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) de la
Universidad de Chile, quien destacó que “posiblemente el peak de influenza
coincida con el segundo peak de atenciones pediátricas y es una situación que
va a volver a poner en estrés al sistema”.
Además, indicó que “los modelos que generamos a mediados de marzo predecían
unos peaks de estas dimensiones”.
Eso sí, rescató que el “2023 es un año muy especial, es el primero que estamos completamente sin mascarillas y por lo tanto es muy difícil de predecir”.
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