Sobre los sesgos que operan en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), Ramón Ulloa conversó con la abogada en temas de tecnología y directora de Microsystem SA, Victoria Hurtado, en una nueva edición de Doble Click.
Sobre los sesgos que operan en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), Ramón Ulloa conversó con la abogada en temas de tecnología y directora de Microsystem SA, Victoria Hurtado, en una nueva edición de Doble Click.
Sobre los sesgos que operan en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), Ramón Ulloa conversó con la abogada en temas de tecnología y directora de Microsystem SA, Victoria Hurtado, en una nueva edición de Doble Click.
Acerca de la importancia de abordar los sesgos en estas herramientas, Hurtado explicó que “es un tema importante que está surgiendo desde hace rato ya, particularmente en temas de género, de discriminación de clases y racial, entre otros temas, y que ha estado haciendo que esté proliferando una industria de organizaciones y consultores que aseguren que los desarrollos de IA vengan sin sesgos, o con la menor cantidad posible”.
En cuanto a los diversos tipos de sesgos, la abogada sostuvo que “está por supuesto el sesgo de datos. O sea, si yo entreno un sistema con el color rojo, obviamente que los resultados van a salir rojos, y si lo entreno con rojo y azul, los resultados van a salir morados, eso es lo que empieza a pasar y es una realidad. En esto de la IA existe lo que se llama el input, luego el algoritmo, y luego el output. Si el input, que es la data, viene con sesgo, el algoritmo no va a poder hacer mucho y el dato va a salir con sesgo. Pero hay otros niveles, está el sesgo de etiquetado, que es en el proceso de entrenar estos cerebros, de repente interactúan con personas, y ellos reflejan sus propios sesgos a la hora de entrenar data que no necesariamente son temas de ingeniería, que también pueden ser criminales, por ejemplo”.
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