Agentes de inteligencia artificial: qué son y cómo están cambiando las empresas

La inteligencia artificial ya es parte de muchas tareas cotidianas y también está transformando la forma en que trabajan las empresas. En ese contexto, han cobrado fuerza los llamados agentes de inteligencia artificial, sistemas que, a diferencia de un chatbot tradicional, pueden analizar información, tomar decisiones y ejecutar acciones. Así lo explicó Carlos Villarroel en una nueva entrevista de Empresas e Innovación de Tele 13 Radio.

Un ejemplo de esta tecnología se encuentra en la gestión financiera de las empresas. Un proceso como la rendición de gastos puede involucrar distintas etapas: registrar una compra, elaborar un informe, pasar por aprobaciones, conciliar transacciones y realizar auditorías. En lugar de utilizar un único agente para todo, la tendencia es contar con sistemas especializados en cada tarea, lo que permite entregarles un contexto más acotado y mejorar su funcionamiento.

Pero que un agente pueda tomar decisiones no significa que las personas dejen de tener un rol. Villarroel destacó que estos sistemas pueden, por ejemplo, aprobar o rechazar gastos basándose en el comportamiento histórico de una empresa, pero no deberían pasar por encima de una decisión humana. Esto también resulta clave frente a uno de los principales desafíos de la IA: aunque los modelos son cada vez más precisos, pueden equivocarse, por lo que el criterio y la supervisión de las personas siguen siendo necesarios.

Otro punto relevante es el contexto local. Las herramientas de IA deben ser capaces de comprender las particularidades de cada mercado, desde los formatos de documentos hasta las formas en que operan las empresas. Por eso, el ejecutivo explicó la importancia de entrenar estos sistemas con datos de los distintos países donde funcionan, en lugar de depender únicamente de modelos desarrollados para otros mercados.

Frente al avance de esta tecnología, el desafío para las empresas no sería simplemente incorporar IA en todos sus procesos, sino identificar dónde realmente puede aportar valor. La conversación también abordó los desafíos de responsabilidad y regulación, en un escenario donde la tecnología avanza mucho más rápido que las normas. La pregunta, entonces, ya no es solo hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial, sino cómo lograr que agentes y personas trabajen juntos de manera eficiente y responsable.

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